一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)智慧農(nóng)業(yè)后端服務(wù)開(kāi)發(fā)，基于 FastAPI 構(gòu)建病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型接口、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)接收服務(wù)等核心模塊；
2. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，針對(duì)海量田間監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（傳感器數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)），優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方案，提升數(shù)據(jù)查詢(xún)效率；
3. 參與病蟲(chóng)害 AI 模型落地，負(fù)責(zé)模型推理接口封裝、數(shù)據(jù)預(yù)處理及結(jié)果緩存，對(duì)接 Redis提升高并發(fā)場(chǎng)景下的響應(yīng)速度；
4. 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理流水線，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)清洗、格式標(biāo)準(zhǔn)化及異常值檢測(cè)，支撐常見(jiàn)預(yù)測(cè)等核心算法的迭代；
5. 編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔，配合前端及算法團(tuán)隊(duì)完成聯(lián)調(diào)，保障服務(wù)高可用與數(shù)據(jù)安全性。
二、我們希望您
1.全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或農(nóng)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3 年及以上 Python 開(kāi)發(fā)經(jīng)歷；精通 Python 編程語(yǔ)言，深入掌握 FastAPI 或 Django/Flask 框架，熟悉異步編程及 RESTful API設(shè)計(jì)規(guī)范。
2.熟練掌握 MySQL、MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，精通 SQL 調(diào)優(yōu)技巧，有海量時(shí)序數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.了解 Redis 緩存、RabbitMQ/Kafka 消息隊(duì)列，熟悉 Docker 容器化技術(shù)，能獨(dú)立完成服務(wù)部署與運(yùn)維監(jiān)控。
4.熟悉 Python 的高級(jí)特性，深入理解各種設(shè)計(jì)模式和應(yīng)用場(chǎng)景。
5.具備良好的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，熟悉微服務(wù)架構(gòu)與高并發(fā)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，有實(shí)際項(xiàng)目中性能調(diào)優(yōu)、容錯(cuò)處理及分布式系統(tǒng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
三、加分項(xiàng)
1.熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先。
2.對(duì)大模型（LLMs）應(yīng)用和工作流編排工具（如：LangChain, Flowise, Dify, GPTs, AgentGPT, Prompt Engineering, RAG 等）有了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客。